第七章 定积分 — 例子
定义7.1.1 定积分(Riemann积分) — 例子
例1:∫01x2dx。取等分分割,Δxi=n1,取右端点 ξi=ni:∑i=1n(ni)2⋅n1=n31⋅6n(n+1)(2n+1)→31(n→∞)。
例2:Dirichlet函数 D(x)={1,0,x∈Qx∈/Q 在 [0,1] 上不可积(Darboux上和为1,下和为0)。
定义:定义7.1.1 定积分(Riemann积分)
定义7.1.2 Darboux上和与Darboux下和 — 例子
例1:f(x)=x 在 [0,1] 上,取 n 等分。Mi=ni,mi=ni−1。上和 S=∑ni⋅n1=2nn+1→21,下和 S=∑ni−1⋅n1=2nn−1→21。
定义:定义7.1.2 Darboux上和与Darboux下和
定义7.1.3 上积分与下积分 — 例子
例1:f(x)=x 在 [0,1] 上,上积分 = 下积分 =21,故可积且 ∫01xdx=21。
定义:定义7.1.3 上积分与下积分
定义7.3.1 变上限积分 — 例子
例1:Φ(x)=∫0xt2dt=3x3,Φ′(x)=x2(验证了微积分基本定理)。
例2:Φ(x)=∫0xe−t2dt,Φ′(x)=e−x2(虽无初等表达式,但导数存在)。
定义:定义7.3.1 变上限积分
定义7.4.1 弧长 — 例子
例1:圆 x=Rcost,y=Rsint(0⩽t⩽2π)的弧长:L=∫02πR2sin2t+R2cos2tdt=∫02πRdt=2πR。
定义:定义7.4.1 弧长
定理7.1.1 Darboux和极限相等 — 例子
例1:f(x)=x2 在 [0,1] 上,取 n 等分。上和 Sn=∑i=1n(ni)2⋅n1→31,下和 Sn=∑i=1n(ni−1)2⋅n1→31,上和与下和极限相等,故可积。
定理:定理7.1.1 Darboux和极限相等
定理7.1.2 振幅趋于零 — 例子
例1:f(x)=x2 在 [0,1] 上,第 i 个小区间上振幅 ωi=(ni)2−(ni−1)2=n22i−1,∑ωiΔxi=∑n32i−1→0(n→∞),故可积。
定理:定理7.1.2 振幅趋于零
定理7.1.3 可积的充要条件 — 例子
例1:连续函数 f(x)=sinx 在 [0,π] 上可积(连续函数必可积)。∫0πsinxdx=[−cosx]0π=2。
例2:f(x)={1,2,0⩽x⩽11<x⩽2 在 [0,2] 上只有1个间断点,故可积。∫02f(x)dx=1+2=3。
定理:定理7.1.3 可积的充要条件
定理7.3.1 变上限积分函数 — 例子
例1:Φ(x)=∫0xt2dt=3x3,Φ′(x)=x2=f(x) ✓
例2:dxd∫0x2e−tdt=e−x2⋅2x(复合函数求导)。
定理:定理7.3.1 变上限积分函数
定理7.3.2 微积分基本定理(Newton-Leibniz公式) — 例子
例1:∫01x2dx=[3x3]01=31。
例2:∫0π/2cosxdx=[sinx]0π/2=1。
例3:∫1ex1dx=[lnx]1e=1。
定理:定理7.3.2 微积分基本定理(Newton-Leibniz公式)
定理7.3.3 分部积分公式 — 例子
例1:∫0π/2xsinxdx=[−xcosx]0π/2+∫0π/2cosxdx=0+[sinx]0π/2=1。
例2:In=∫0π/2sinnxdx 的递推:In=nn−1In−2。
定理:定理7.3.3 分部积分公式
定理7.3.4 换元积分公式 — 例子
例1:∫011−x2dx,令 x=sint:=∫0π/2cos2tdt=4π。
例2:∫041+xdx,令 t=x:=∫021+t2tdt=2[t−ln(1+t)]02=2(2−ln3)。
定理:定理7.3.4 换元积分公式
定理7.3.5 奇偶函数积分 — 例子
例1:∫−11x3dx=0(x3 是奇函数)。
例2:∫−ππsinxdx=0(sinx 是奇函数)。
例3:∫−11(1+x2)dx=2∫01(1+x2)dx=2[x+3x3]01=38(1+x2 是偶函数)。
定理:定理7.3.5 奇偶函数积分
定理7.3.6 周期函数积分 — 例子
例1:∫02πsinxdx=0,∫−ππsinxdx=0(周期 2π 的函数在任一周期上积分相等)。
例2:∫aa+Tf(x)dx 与 a 无关。例如 ∫02πcos2xdx=∫π3πcos2xdx=π。
定理:定理7.3.6 周期函数积分
定理7.4.1 弧长公式 — 例子
例1:y=32x3/2(0⩽x⩽1)的弧长:L=∫011+xdx=32(22−1)。
例2:摆线 x=t−sint,y=1−cost(0⩽t⩽2π)一拱弧长:L=∫02π(1−cost)2+sin2tdt=∫02π2sin2tdt=8。
定理:定理7.4.1 弧长公式
定理7.6.1 Newton-Cotes公式误差估计 — 例子
例1:用梯形公式计算 ∫01exdx:T=21(e0+e1)=21+e≈1.8591,精确值 e−1≈1.7183,误差 ∣R∣⩽12e≈0.2267。
定理:定理7.6.1 Newton-Cotes公式误差估计